常见性能问题

内存泄漏是服务器崩溃的最常见原因。未正确进行垃圾回收的对象会随着时间的推移而积累，直到服务器的可用内存耗尽。检查永不被移除的事件监听器和无限增长的静态集合。

CPU 密集型操作会阻塞主游戏循环并造成延迟。物理计算、路径寻找算法和复杂的 AI 例程应在单独的线程上运行或使用时间切片技术将工作分散到多个帧。

网络瓶颈

过多的网络流量超载服务器带宽并导致橡皮筋效应。以每秒 60 次发送玩家位置对 10 名玩家效果良好，但对 100 名玩家则失效。实施增量压缩，只发送已更改的数据。

不良的 tick 率配置会造成不一致的游戏体验。与 64Hz 相比，以 20Hz 运行的服务器感觉迟钝，但更高的频率会消耗更多的 CPU 资源。平衡 tick 率与服务器容量和玩家数量。

资源监控

在游戏会话期间持续跟踪内存使用、CPU 使用率和网络吞吐量。突然的峰值表示优化机会，而逐渐增加则暗示内存泄漏。分析工具揭示消耗最多资源的功能。

随着玩家数量的增加，数据库查询通常会成为性能瓶颈。将频繁访问的数据缓存到内存中，并使用连接池以减少数据库开销。考虑用于数据密集型操作的读副本。

基础设施优化

服务器硬件直接影响性能能力。不足的 RAM 迫使操作系统将内存交换到磁盘，造成严重的延迟峰值。不足的 CPU 核心限制了并发玩家的容量。

Edgegap 的编排平台会自动提供优化的服务器实例，并实时监控性能指标。他们的系统可以检测到性能下降，并在崩溃发生之前将玩家迁移到健康的服务器上。这消除了手动性能调整和基础设施管理的复杂性。

调试策略

启用详细日志记录以进行崩溃分析而不会影响性能。异步写入日志并轮换文件以防止磁盘空间问题。在日志条目中包含时间戳、玩家数量和资源使用情况。

使用负载测试工具在受控环境中重现问题，这些工具可以模拟真实玩家行为。综合测试在问题影响真实玩家之前揭示了问题，并为调试提供了一致的条件。