Le défi : Accéder à la performance

Un étonnant 72 % des studios de jeux et des éditeurs considèrent la latence élevée comme un défi critique ou important du cloud pour leurs serveurs de jeux, mais malgré cela, 58 % savent que la sur-complexité des environnements multi-cloud est leur principal obstacle (2), les empêchant de passer à une architecture flexible, bien que 80 % des studios de jeux recherchent le gain de performance promis et le considèrent soit important soit critique (3) pour leurs jeux et, en fin de compte, leur résultat net.

Pourquoi cela ?

Non seulement la latence est un problème répandu dans le jeu, avec 97 % des joueurs ayant déjà expérimenté une latence (4), mais plus critique pour les développeurs de jeux, plus de 34 % des joueurs abandonnent leur jeu ou leur session (!!) s'ils rencontrent de la latence (5). C'est ce qu'on appelle le "churn" des joueurs à une échelle massive.

Même lorsqu'ils ne quittent pas, 42 % des joueurs disent que les problèmes de latence les empêchent de jouer autant qu'ils le souhaiteraient (6), impactant fortement la rétention du jeu.

C'est une priorité clé pour les joueurs, car 50 % des joueurs que nous avons interrogés ont déclaré que le lag et/ou la latence étaient leur plus grande frustration lorsqu'ils jouent en ligne (7).

Bien que les développeurs de jeux connaissent les véritables coupables de ce lag causé par les réseaux cloud, 51 % des joueurs qui expérimentent une latence blâment les éditeurs et les développeurs de jeux ou l'entreprise gérant les serveurs de jeu (8) – ce qui en fait non seulement un problème de performance mais aussi un problème de perception de marque et de relations publiques.

Alors, quelles solutions les studios de jeux ont-ils pour résoudre ce problème ?

Orchestration et Cloud Distribué

Grâce à son plus grand nombre d'emplacements et sa proximité physique avec les utilisateurs par rapport aux centres de données traditionnels éloignés des zones les plus peuplées des villes ou complètement négligeant les zones rurales, un cloud distribué promet un potentiel incroyable pour déployer des serveurs de jeux plus près des joueurs.

Exploiter ce pouvoir pose un défi : l'orchestration des serveurs de jeux est complexe et doit être formée sur une quantité massive de données historiques en tenant compte de tous les paramètres disponibles pour les développeurs – y compris l'emplacement des utilisateurs, le contexte de la session elle-même, des informations sur les appareils, en mélangeant à la fois des informations réseau historiques et actuelles (y compris, mais sans s'y limiter, la bande passante, la latence, le jitter, la perte de paquets, TCP/UDP, ACL, DDoS, et plus), pour être efficace. Si vous le construisez pour la première fois, c'est une tâche intimidante de créer la plateforme et ses politiques de prise de décision, puis de disposer de l'ensemble de données pour l'optimiser. Créer des règles de politique dans votre système de matchmaking ne résout pas le problème ; bien que créer des régions dans le système de matchmaking soit considéré comme la meilleure solution, cela ne fonctionne que pour des régions ultra-larges et obligera les joueurs à "choisir un camp". Gérer une infrastructure distribuée est impossible par le biais du système de matchmaking, car son but est de regrouper les joueurs aussi efficacement et rapidement que possible, pas de gérer une complexité en arrière-plan.

Quelle est la clé pour débloquer tout ce potentiel ? L'orchestration automatisée.

L'orchestration automatisée utilise l'apprentissage machine pour évaluer où au mieux déployer des serveurs de jeux les plus proches des joueurs afin de réduire la latence pour tous – jusqu'à 58 % par rapport au cloud public traditionnel dans le cas d'Edgegap9, un leader de l'industrie. Edgegap offre une latence "en temps réel" de 78 % de moins de 50 ms aux joueurs, cinq fois celle du cloud public traditionnel à 14 % (9).

C'est une chose de trouver le meilleur emplacement pour déployer un serveur afin que les joueurs puissent jouer ; c'en est une autre de construire une plateforme qui gère la version des serveurs de jeux, les mises à jour successives, et plus de l'exploitation des serveurs de jeux.

Débloquer le potentiel des jeux en ligne avec des partenaires de confiance

Voici la bonne nouvelle : vous n'avez pas à naviguer seul dans ce labyrinthe compliqué et coûteux. Edgegap, en collaboration avec Akamai, offre une solution simple et rentable pour la gestion multi-cloud qui garantit des performances. En particulier, une latence quasi nulle, un déploiement de 3 secondes vers tous les emplacements dans le monde, une disponibilité de 99,99 %, une gouvernance des données et une sécurité à jour avec les dernières exigences légales et plus encore.

Tout cela, à la demande et en un clic.

Edgegap est l'orchestrateur qui automatise la gestion des ressources et exploite le cloud robuste d'Akamai pour offrir des expériences multijoueurs parfaites aux joueurs.

Vous voulez en savoir plus ? Le compte de test d'Edgegap est gratuit – créez un compte dès aujourd'hui. Vous pouvez également consulter notre documentation ou nous contacter par e-mail ou via Discord pour plus d'informations.

Découvrez comment les services de cloud computing d'Akamai aident les entreprises à ravir les joueurs avec une expérience rapide, immersive et personnalisée, en permettant aux développeurs de bénéficier d'un cloud ouvert et convivial et en atteignant des objectifs budgétaires avec de faibles frais de sortie et une tarification transparente.

---

Cette série est la première partie d'une collaboration entre Akamai et Edgegap et s'appuie sur "The Great Cloud Reset", une nouvelle étude de Forrester Consulting, commandée par Akamai, qui a interrogé 420 leaders de stratégie cloud d'entreprise à travers le monde. Le point de mire des jeux est disponible à la lecture ici. Le "Rapport sur la connectivité en ligne" d'Edgegap est également disponible ici.

---

(1), (2), (3); The Great Cloud Reset – Industrie du gaming, une étude commandée réalisée par Forrester Consulting pour le compte d'Akamai
(4), (5), (6), (7); Edgegap et Bryter Research, Rapport sur la connectivité en ligne (2022), Lien

(9) Edgegap Technology Inc.; Étude de cas (2019), Lien