挑战：获取卓越性能

令人震惊的是，72% 的游戏工作室和发行商认为，高延迟是游戏服务器在云端面临的关键或重要挑战。尽管如此，仍有 58% 的受访者认为多云环境的过度复杂性是他们的首要障碍 (2)，这阻碍了他们向弹性架构过渡——尽管 80% 的游戏工作室都在寻求其承诺带来的性能提升，并认为这对他们的游戏以及最终的利润底线至关重要或极为重要 (3)。

为何会这样？

延迟不仅是游戏领域普遍存在的问题——97% 的玩家都曾经历过延迟 (4)，而对游戏开发者而言更为严重的是，超过 34% 的玩家在遇到延迟时会退出游戏或当前对局 (!!) (5)。这是极其大规模的“玩家流失”。

即使他们没有退出，也有 42% 的玩家表示延迟问题让他们无法尽情畅玩 (6)，这极大地影响了游戏的用户留存率。

这是玩家的核心关切，在我们受访的玩家中，有 50% 表示卡顿和/或延迟是他们在进行在线游戏时最大的困扰 (7)。

虽然游戏开发者清楚这种由云网络导致的卡顿的真正元凶，但遇到延迟的玩家中有 51% 会归咎于游戏发行商和开发者或管理游戏服务器的公司 (8)——这不仅是一个性能问题，更关乎品牌形象和公关声誉。

那么，游戏工作室有哪些方案来解决这一问题呢？

编排与分布式云

与远离城市人口密集区或完全忽略农村地区的传统数据中心相比，分布式云拥有更多分布节点，并且在物理距离上更贴近最终用户，因而展现出将游戏服务器部署在离玩家更近位置的巨大潜力。

要发挥这种能力也面临着挑战——游戏服务器编排极其复杂，必须在海量历史数据上进行训练，并综合考量开发者可用的所有参数，包括用户位置、会话本身的上下文、设备信息，并融合历史与当前的网络信息（包括但不限于带宽、延迟、抖动、丢包、TCP/UDP、ACL、DDoS 等），才能真正发挥效用。如果是首次构建，那么搭建平台、制定决策策略并获取用于优化该平台的数据集，将是一项艰巨的任务。在匹配系统中创建策略规则并不是解决之道；虽然在匹配系统中划定区域被视为最佳权宜之计，但这仅适用于超大区域，并且会迫使玩家“选边站”。通过匹配系统来管理分布式基础设施是不可能的，因为它的目的是尽可能高效且快速地将玩家匹配在一起，而不是处理复杂的后端问题。

释放所有潜力的关键是什么？自动化编排。

自动化编排利用机器学习来评估在何处 最优部署离玩家最近的游戏服务器，以降低所有人的延迟——以 Edgegap 为例，与传统公共云相比延迟降低最高可达 58%，处于行业顶尖水平。Edgegap 能为玩家提供 78% 低于 50 毫秒的“实时”低延迟，是传统公共云（14%）的五倍 (9)。

找到部署服务器供玩家游玩的最佳位置是一回事；而构建一个能够管理游戏服务器版本控制、滚动更新以及更多运维操作的平台则是另一回事。

携手值得信赖的合作伙伴，释放网络游戏的潜能

好消息是：您不必独自面对这一复杂且成本高昂的迷宫。Edgegap 与 Akamai 携手合作，提供了一种简明且高性价比的多云管理解决方案，同时确保卓越的性能。具体而言，包括接近零的延迟、3 秒内在全球所有节点完成部署、99.99% 的可用性，以及符合最新法规要求的数据治理和安全保障等。

一切皆按需提供，一键即可搞定。

Edgegap 充当自动化处理资源的编排器，并借助 Akamai 强大的云平台为玩家提供完美无瑕的多人游戏体验。

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本系列是 Akamai 与 Edgegap 合作的第一部分，基于由 Akamai 委托 Forrester Consulting 开展的新研究《云大重构》（The Great Cloud Reset），该研究调查了全球 420 位企业云战略主管。点击此处即可阅读游戏行业焦点分析。Edgegap 的《在线连接报告》也可以在此处获取。

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(1)、(2)、(3)；《云大重构——游戏行业》（The Great Cloud Reset – Gaming Industry），由 Forrester Consulting 代表 Akamai 开展的受托研究
(4)、(5)、(6)、(7)；Edgegap 与 Bryter Research，《在线连接报告》（Online Connectivity Report，2022 年），链接

(9) Edgegap Technology Inc.；案例研究（2019 年），链接