了解Edgegap的工作原理

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及时容器化编排与传统编排

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AWS Gamelift 的传统编排与按需容器编排在专用游戏服务器上的比较

关键洞察

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为多人游戏开发者估算托管游戏服务器的云成本是一项复杂的任务。公共云利用这种复杂性来隐藏其真实成本。

亚马逊提供了一个工具来根据一些输入构建估算。然而,它按设计隐藏了与下一代即时、基于容器的协同编排相比传统编排的低效性。

即时与合租编排 vs 传统编排

AWS Gamelift需要您购买完整的虚拟机 (VM) 来运行其传统的编排。

Gamelift 的计算器将使用其虚拟机计费标签为“玩家时长”——然而,它实际上在计算中结合了玩家的实际游玩时间,以及浪费的容量和虚拟机的浪费使用量(即操作系统、扩缩容、未使用的容量)。

更准确的估算方法是将 AWS Gamelift 的“玩家时长”乘以约 70%(1),从而得出该期间更准确的“实际游玩时间”,以扣除浪费的容量和使用量。

与 Edgegap 的即时编排相比,合租模式下的容器编排在整体使用量相同的情况下,可提供约 42% (2) 更多的实际游玩时间:

  • 与玩家流量同步部署容器,以避免浪费容量;以及

  • 通过 vCPU 分片和合租来更好地管理资源,从而避免浪费使用,仅按使用量收费。

直观地说,这可以分解为:

Gamelift 随时间推移的使用情况

随着玩家加入和退出多人游戏,这在游戏随时间推移的正常扩缩容背景下能得到更好的可视化。在 Gamelift 的计算中,开发者和工作室需要同时为浪费的容量和浪费的使用量付费。

这还仅是针对单个位置的情况。AWS 按每个服务器、每个位置收费——欲了解有关 Gamelift 定价中其他隐藏成本的更多详情,请在此处阅读。

Edgegap 随时间推移的使用情况

相比之下,得益于合租和容器带来的使用率优化,Edgegap 始终与玩家保持同步,从而不会对工作室和开发者过度收费。

为开发者和工作室在游戏服务器托管和编排上花费的每一美元提供玩家的实际游玩时间。


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(1):Edgegap 与 AWS Gamelift 之间 49 次估算的平均值,检索于 2024.12

(2):((1 * 100%)/70%)-1 = 42.86%

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在此处查看完整图表:

书写者

Edgegap团队

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