边缘计算是什么，以及它有哪些应用场景？
在 Edgegap，我们常常被那些对边缘计算不熟悉的人询问这个术语。一旦解释清楚后，接下来的问题是，您可以用它做什么？这是对边缘计算的简要介绍，以及它今天以及未来可以受益于哪些行业。
您如何定义它？
边缘计算是将数据存储和计算靠近其来源的能力。这有时被视为与云计算相对，或至少是互补的，后者是指通常远离数据源的地方（即远程数据中心）存储和计算数据。边缘计算的好处包括节省成本、速度（延迟改善）、安全性等。
需要注意的一点是，边缘计算的真正价值在于那些目前尚不清楚的使用案例，因为这一颠覆性的新的技术将为我们的日常生活带来创新的新用途。
5G、人工智能和云计算的影响将是什么？
5G：边缘计算可以与 5G 天线一起部署，以便在数据接收塔的底部进行计算。许多电信公司对这项新技术非常感兴趣，特别是因为他们在云革命中或多或少被抛在了后面。以这种方式，数据也可以更快、更可靠地无线传输，从原点到边缘计算。
人工智能：人工智能处理可以更接近数据源的任务，从而节省数据传输成本，并实现实时分析和互动。
云：最终的影响尚不清楚，但边缘技术是云计算的颠覆者。它有潜力吸引一些客户远离大型云服务提供商，但由于它们的价值主张不同，可能不会对它们的利润产生巨大影响。凭借他们的专业知识，云服务提供商也非常感兴趣于开发自己的边缘，并正在开发自己的相关产品。
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边缘计算面临哪些问题？
边缘计算发展的主要问题是鸡与蛋的问题：
没有商业可行的用例，没有公司愿意花费开发高度分布的边缘计算基础设施所需的巨额资金。
没有高度分布的边缘计算基础设施，许多用例无法提供足够好的价值主张以实现商业可行性。
今天边缘计算的一些用例是什么？
物联网正吸引许多公司的兴趣，因为传感器的数据在本地被分析，以便更快和/或更便宜地收集和分析数据。这通常是非常本地化或最多为区域性的使用，因此并没有解决全世界的鸡或蛋问题。
游戏是一个非常有趣的前景，因为它非常依赖于延迟。许多游戏的子类别可以从边缘计算中受益：多人游戏服务器托管、云游戏、增强现实和虚拟现实处理等。
其他行业中不同的用例目前是理论上的，但由于需要进行基础设施变更才能使其成为可能，因此这些提案更为长期：智能城市应用、自主车辆、人工智能虚拟助手等。
我的公司如何使用边缘计算？
首先，应该进行商业分析，以找出在靠近来源点处理数据是否可以为您的公司节省成本或增加价值。对于那些当前在云中存储和分析数据的公司来说，这有很大可能成立。一旦建立了这种相关性，您可以：
构建自己的边缘，称为本地边缘。这在硬件和软件方面既昂贵又复杂，因此很少有公司具备独自构建所需的资本和技能。
与拥有分布式边缘网络的边缘供应商合作。您需要在所有相关地点租赁服务器，最低租赁时间为 1 个月，有时为 1 年，这也可能是一项相当大的投资。目前提供全球覆盖的边缘供应商有很少。
边缘 IaaS公司。这些公司已经建立了解决方案，以在高度分布的网络上提供按需基础设施，通常由边缘与云基础设施的聚合组成。OneEdge，Edgegap 的高度分布的边缘网络，就是这样的解决方案。
结论
边缘计算将成为许多行业的颠覆者，并将在其发展过程中创造新的用例。当前的应用受到边缘基础设施分布有限的限制，只有少数用例能够看到如物联网和游戏等真正的好处。然而，边缘计算的真正潜力将在“鸡和蛋”问题得到解决之后释放出来，并且在全球范围内建立高度分布的边缘计算基础设施变得商业上相关。随着时间的推移，随着越来越多的技术因我们追求速度的社会而变得对延迟敏感，它甚至可能在数据处理和存储的使用上与云计算相竞争。
书写者
Edgegap团队
